Image2Sound
Inhaltsverzeichnis
Beschreibung
Screenshots
Features
Systemvoraussetzungen
Kurze Startanleitung
Download
Benutzung
Beschreibung
Wolltet ihr gerne mal eure Bilder auch mit den Ohren geniessen? Jetzt könnt ihr es!
Image2Sound wandelt, wie der Name schon sagt, Bilder in töne um. Das Spezielle daran ist, dass man die Bilder mittels eines Sonographen wie z.B. Spectogram wieder aus den tönen extrahieren kann.
Screenshots
Bild zum in Ton umwandeln:
Die generierte Sounddatei dann in einem Sonographen (Ich hab Spectogram benutzt)
Features
- Erstellen eines Wavs aus den Formaten BMP, JPG, GIF und mehr
- Linear oder logarhytmisch
- Frequenzbereich und Samplefrequenz wählbar
- Zu verwendende Zeit wählbar
- Leichte Bedienung
Systemvoraussetzungen
Ihr müsst Java2 Version 6 oder höher installiert haben. Ob ihr das habt, erfahrt ihr, wenn ihr in der Konsole (Windows: Start->Ausführen->cmd) eingebt:
java -version
Wenn da nichts kommt oder sowas wie
Der Befehl "java" ist entweder falsch geschrieben oder konnte nicht gefunden werden.
habt ihr höchstwahrscheinlich kein Java installiert (oder nur die VM, die euer Betriebssystembauer mitliefert). Wenn etwas kommt, sollte das etwa so aussehen:
java version "1.6.0_01" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_01-b06)
Wenn die Nummer mindestens 1.6 ist, sollte alles klappen.
Wenn ihr Java noch nicht installiert habt oder ihr eine zu alte Version habt, könnt ihr die neuste Version unten bei "Download" herunterladen.
Kurze Startanleitung
Eigentlich müsste nach dem entpacken ein Doppelklick auf "Image2Sound.jar" reichen. Es passiert aber öfters, dass Komprimierprogramme wie WinRar die Dateiendung .jar für sich beanspruchen.
Sollte sich also ein solches Programm starten, öffnet die .jar mit javaw (Bei Windows: Rechtsklick -> Öffnen mit... -> durchsuchen -> javaw.exe im Javainstallationsverzeichnis auswählen (Am Besten "Immer öffnen mit" ankreuzen))
Download
Image2Sound (Alle Betriebssysteme - jar) (40 KB, zip)
Sourcecode Image2Sound (36 KB, zip)
Image2Sound (Windows - exe) (66 KB, zip) (Nicht aktuell, daf�r wird nur Java 1.5 gebraucht)
Java Runtime Environment (JRE) 6 (ihr müsst etwas runterscrollen)
Benutzung
Wählt erst euer Bild aus.
Die Einstellungen kann man auf dem Standardwert lassen.
Will man das nicht, dann ist hier eine Kurzbeschreibung:
Je länger die Ausgabe werden soll, desto länger braucht es zum generieren, also seid vorsichtig mit dem Zeit-Schieber.
Wollt ihr eher tiefere Töne, dann setzt den Frequenzbereich tiefer.
Wenn ihr logarhytmisch wählt, klingt es nach dem generieren IMO etwas schöner, jedoch "sieht" es weniger hübsch aus, wenn man es durch einen Sonographen lässt.
Wenn alles nach eurem Gusto eingestellt ist, klickt auf "Generate".
- Am Besten eignet sich geinkte Lineart
- Bilder mit einem Hintergrundbild kommen nicht gut, nehmt besser Bilder mit einem rReinweissen Hintergrund
- Je klarer die Linien sind, desto besser
- Quadratische Bilder scheinen die Besten Ergebnisse zu geben
- Dreck auf dem Bild oder JPG-Fragmente wirken sich auf das Ergebnis aus, vermeidet sie
Kommentare
#0 anders malmberg schrieb am 10.02.2010 15:42 (CET):
Really good. I asked a friend of mine to write a program like this for me, he did it by using octave (a freeware of mathlab) but he set it up on a linux plattform. and i´m running windows. wich only resulted in syntax error.
i have a friend of mine who asked me to make a ringtone for his mobile. and after some thinking i came up with the idea of transforming some ugly images of him to sounds.
this is how i found your program.
anyway i seem to be having some malfunctions with it aswell.
i loaded the image, so far so good, determined the freqwenses but when i wanted to generate the sound file. it went into a loop i cannot exit or shut down.
vorbereitung. bereite generierung vor... tick tack tick tack.
anyway nice to see a program for those kind of opperations.
/A
#1 Klaue schrieb am 10.02.2010 15:43 (CET):
Hi Anders
I think I know why.. The image you choose was probably really small or your computer faster than my labtop from 5 years ago (the one I used to write this)
what probably happend is: the operation was finished before the progress bar was displayed, so the progress bar never got the command to hide. As far as I remember the soundfile should've been generated successfully.. I'll look into it, should be a minor fix.
#2 Klaue schrieb am 10.02.2010 15:44 (CET):
OK, I changed the whole progressbar to a more standard-java-method. The upside: now your problem should be fixed. The downside: Now you need Java 1.6 instead of the (outdated) Java 1.5
#3 Anders schrieb am 10.02.2010 15:45 (CET):
then it´s probably time to update the java anyway.
i got the sounds from my friend today. i sent them to him so that he could transform them for me. i never guesed that an ugly image like that could sound so cool :)
if you´ve got an e-mail adress i could send you the patches he collected for octave. [have to ask him first though]
#4 Klaue schrieb am 10.02.2010 15:46 (CET):
thank you, but i don't need that. i don't know mathlab (the language i mean), so it would not help so much
#5 anders malmberg schrieb am 10.02.2010 15:46 (CET):
tried your updated version and it works. thanks. the esthetics of the sounds are quite different. but the way they treat the information is quite different aswell.
#6 Klaue schrieb am 10.02.2010 15:48 (CET):
well, what i do is: i converse the image to monochrome, then I go from left to right trough the Image while every pixel (theoretically) represents an own frequenzy. its height in the Image is the Frequenzy and the darker it is, the louder it becomes.
did you try logarithmic instead of linear? it sounds quite different :)
as i wrote in the description (in german): you get the best results with an image with clear lines and no background color like lineart. Photographies sound quite bad because they always have a background and therefore white (or quite colorful, depends on the image ;)) noise
#7 Klaue schrieb am 10.02.2010 15:48 (CET):
oh, i forgot: if you choose logarithmic, be sure to choose the upper frequenzy limit somewhere in the human hearing range.. most of the pixels in the image will be somewhere around the top of the frequenzy range, so if you choose the upper limit too high, you'll probably wont hear much
would be like this: http://www.richland.edu/james/lecture/m116/logs/logarithmic.gif
where the frequenzy would be vertical and the heigh of the pixel horizontal